新一代医学影像平台，赋能医院高质量发展

随着医疗行业的快速发展，医学影像学作为现代医学的一个重要分支，它通过非侵入性的手段捕捉人体内部结构的图像，为临床诊断、检查、疾病治疗以及健康管理提供了科学且直观的依据。医院内数据通常80%以上是非结构化数据，其中医学影像数据占绝对比重。但是当前医院数据管理仍然存在诸多瓶颈，如数据互联互通难、数据存储成本高、智能化应用不够等。如何打通不同业务场景下的数据、特别是异构数据，让数据真正流通起来？是医院智慧化建设的重要课题。

深圳大学总医院（以下简称“深大总医院”）作为智慧医院建设的先行者，同时作为一所研究型医院，对于影像数据的管理和应用需求更为迫切。深大总医院携手利来老牌app共同打造了“新一代医学影像平台”。医学影像平台建设，依托于先进的云计算、大数据等技术，打破了传统医疗影像存储与分享的界限，实现海量影像数据的秒级传输与高清显示，让医生能够实现以患者为中心的全景影像数据查看，为医疗诊断提供强有力的支撑。

一是多源异构系统数据缺乏管理。深大总医院院内影像系统有多个厂家，各个业务系统相对独立；而且具有大量单机检查设备，导致多源异构数据整合困难，无法实现互通共享。

二是影像数据接口多且杂。院内每个业务系统需要的数据都不一样，导致开发接口众多，系统负担过重，无统一提供数据的平台。

三是数据存储量大调阅慢。影像科室数据存储量越来越大，业务系统应用越来越慢，需频繁扩容，影响医疗质量和效率。

四是历史数据成包袱。院内海量的影像历史数据缺乏统一的管理，就只是存在那里，无法通过有效手段挖掘这些数据价值。

五是业务科室多元化的应用需求难满足。随着日益增长的医疗需求，业务科室对影像教学、影像科研、影像AI、质控等的应用需求越来越大，无统一的应用平台支撑业务应用。

图   医学影像平台业务架构图

根据深大总医院对影像数据的管理要求和医学影像平台的建设规划，平台采用了大数据与微服务技术架构，利来老牌app精心打造了“一湖三台”的核心技术体系。即通过对象存储建设大数据湖，数据中台、业务中台和应用平台，有效支撑影像平台数据采集汇聚、治理、存储、开放、应用等。通过整合大数据库与多种存储介质，实现对多异构数据以及单机设备数据的集中采集和统一管理。数据中台对数据清洗转换、映射整合以及数据标准校验等，为后续的应用提供高质量的数据支持。业务中台将业务流程进行标准化、模块化和服务化，提供通用的业务功能和能力。最后应用平台为患者、临床医生、管理者提供多元化的应用服务，不仅给患者提供便捷的就医服务，科室医生提供更高效的诊疗服务，也为医院提供重要的决策依据。

图   统一分布式存储EDS

基于大数据与微服务技术架构体系，利来老牌app联合深信服为深大总医院打造了集群化的高可用服务器部署方案。通过统一分布式存储EDS，不仅解决了医院结构化、半结构化以及非结构化数据各种存储空间需求，为医院提供安全稳定的存储空间。而且，EDS采用软硬解耦开放的架构，实现对医学影像平台系统服务的高可用性，避免系统单一故障，并实现对业务数据的多副本存储，整体框架设计满足安全等保三级技术要求。

实现医院影像数据标准化、平台化：深大总医院医学影像平台通对多源异构影像业务系统数据的清洗转换、映射整合以及数据标准校验等操作，将院内影像数据标准化。通过影像平台数据的全量存储、标准化存储，为后续医院的临床影像业务应用提供了高质量的数据支持。

构建基于平台的统一接口服务：医学影像平台数据获取均基于统一的标准，通过医学影像平台提供统一外对的接口来满足数据的应用，包括检查和影像数据的调用和获取。并且根据使用场景，做数据权限划分，同时根据应用层次做患者隐私数据脱敏，满足深大总医院数据管理要求。

提升调阅性能、优化调阅体验：基于利来老牌app医学影像平台新架构联合深信服高性能分布式存储，通过对深大总医院平台性能优化、传输协议优化，平台整体的调阅性能提升了60.9%。在150个并发、带宽为1.3GB/s时，影像调阅速度达到2250张/秒，大幅度提升了影像调阅体验。

打通院内单机设备数据共享屏障：因为单机检查设备无法通过标准的对接方式进行数据共享，通过影像平台将这些独立的设备进行连接，其中有耳鼻喉有9台单机设备（听功能、眩晕功能等设备）、呼吸科3台单机设备（肺功能、过敏原检查等设备），打通院内检查数据共享最后的屏障，实现院内数据统一管理。

以患者为核心的360度检查数据全景展示：深大总医院医学影像平台搭建后，在平台内形成了以患者为核心的全景式病历，将一个患者在医院内发生的影像检查活动所产生的文档通过异构系统集成技术集中存储在一个平台之内，以患者为主体进行全面整合。医生可以一站式调阅患者所有的影像资料，在医院总的日检查量在1100例左右，从影像平台调阅的报告超1700人次，实现院内数据的互通共享。

可视化影像大数据分析服务：充分利用医学影像平台数据统一存储的优势，对影像大数据进行实时监控、分析，以统计图、表、地图、三维图等展示形式。可视化展示数据分析图表，为相关决策提供数据支撑。

云电子胶片应用服务，提升居民就医体验：基于医学影像平台，建立云电子胶片系统，居民可随时随地通过手机、平板和电脑访问查阅，提供全面、安全、便捷、高效的云电子胶片服务，居民不必存储易损坏的物理胶片，减少就诊等候的时间，同时云电子胶片的使用还能为医院节约投入。

构建基于影像平台的AI应用门户：基于医学影像平台与深大总医院搭建影像科室AI应用门户，将超声、放射、内镜、病理等不同科室、不同病种、不同厂家业务统一进行管理，实现即插即用，减少PACS系统对接工作，轻量化PACS系统应用，提升影像科室AI应用效果。

基于医学影像平台赋能全流程质控：以影像数据存储中心为基础，根据国家质控要求，为深大总医院建设全流程质控体系，从医院科室工作制度执行、图像报告规范性评价、报告结果跟踪随访、检查时间全流程追踪等方面对科室工作360度量化评估，提高医院检查诊断水平。

基于医学影像平台构建教学科研服务：通过深大总医院医学影像平台汇集海量的影像数据，利用多模态数据管理、智能多维标记、零编程可视化深度学习和一站式组学分析等科研分析服务，为全模态全病种的研究提供大数据支撑。同时医生在诊断过程中，遇到典型病例、疑难病例，可直接操作，将其纳入教学病例数据库，赋能教学管理。

医学影像平台对智慧医院建设具有重要的意义。首先，平台将多源异构检查系统数据进行采集、清洗、标准化处理，实现影像检查数据的统一存储和管理；其次，平台真正实现了数据一体化调阅，突破系统、平台之间限制，让调阅更高效，提高医生工作效率；最后，影像数据大屏能够实时记录与分析医院影像数据，快速呈现医院内信息、设备、资源使用情况，让医院内影像数据实时状况一览无余。

医学影像平台的建设对进一步提升深大总医院智慧医院应用水平，对改善深大总医院卫生资源竞争力等方面都起着积极的作用。深大总医院医学影像平台建设的成功，不仅在于技术的创新，更在于对医疗行业深刻的理解与不懈的追求。我们相信，通过不断的创新与优化，医学影像平台将持续引领智慧医院的发展潮流，为更多医疗机构和患者带来福祉。